Teoría del Cambio

Este documento describe la lógica causal del trabajo de iaS (Inteligencia Artificial Segura), es decir, cómo y por qué nuestras actividades producen el cambio que buscamos; complementa la Visión, que explica qué es iaS y hacia dónde va, y se apoya en las actividades que se detallan en Qué hacemos.

1. El problema

El español lo hablan más de 650 millones de personas, unas 520 millones como lengua materna, repartidas por los cinco continentes (Instituto Cervantes, 2025); sin embargo, las decisiones sobre cómo se desarrolla, se despliega y se controla la IA más avanzada se toman mayoritariamente en inglés. Identificamos cuatro brechas que limitan la seguridad de la IA en el mundo hispanohablante:

1. Una brecha de evidencia. Faltan mediciones propias sobre cómo se comportan los sistemas de IA en español; los estudios multilingües disponibles muestran inconsistencias de seguridad entre idiomas y entre categorías de riesgo (el banco de pruebas M-ALERT evalúa cinco idiomas, entre ellos el español, con 75.000 indicaciones), y la tabla comparativa (Leaderboard) de ODESIA mide una brecha de efectividad media del 20% (±4%) entre español e inglés en tareas de procesamiento del lenguaje, según nuestra consulta del 19 de septiembre de 2026. Ni siquiera la iniciativa de idiomas más ambiciosa de la industria trata la seguridad como una dimensión del problema lingüístico: Google, que en septiembre de 2026 declaraba cubrir ya 300 idiomas y el 86% de la población mundial, concentra todo ese esfuerzo en capacidad y accesibilidad (reconocimiento de voz, traducción, dispositivos sin conexión), sin mencionar una sola vez evaluación de seguridad o alineamiento como parte de ese trabajo (Google, 2026); sin un nodo que documente estos fallos en español y traslade la evidencia a reguladores y desarrolladores, es difícil que alguien los identifique y los corrija.
2. Una brecha de formación. La formación de referencia en seguridad de la IA, incluida la de BlueDot Impact, se imparte en inglés; para quien trabaja en política, ingeniería, derecho o periodismo en español, el camino desde la curiosidad hasta una contribución profesional pasa por una barrera idiomática que nada tiene que ver con su capacidad.
3. Una brecha de entrada para el público. La demanda existe, pues en las sesiones de iaS se han inscrito en torno a cien personas por sesión de mayo a julio de 2026, pero depende de que alguien ofrezca de forma sostenida, y en español, un lugar donde informarse y debatir sin necesidad de conocimientos técnicos previos.
4. Una brecha institucional. Cuando una administración, una universidad, una empresa o un medio del mundo hispanohablante quiere entender los riesgos de la IA avanzada, necesita una contraparte que hable su idioma y conozca su marco normativo; iaS aspira a ser esa contraparte, y con ese fin ha participado en la consulta pública de la Comisión Europea sobre la clasificación de sistemas de alto riesgo del AI Act.

2. Nuestra teoría

iaS sostiene que el cambio duradero en seguridad de la IA en el mundo hispanohablante nace de tres elementos que consideramos insuficientes en español, a saber, evidencia propia, personas que entienden los riesgos y saben actuar, y una organización estable con la que instituciones y medios puedan hablar; la forma más eficaz de construirlos es una infraestructura común que opera íntegramente en español, que informa al público, que acompaña a las personas desde su primera exposición hasta una contribución concreta y que produce por el camino evidencia y contenido citables.

En resumen: si construimos en español la infraestructura que falta (formación, evidencia, red y presencia institucional) y hacemos fácil entrar en ella, produciremos las personas y el conocimiento que hacen la IA más segura para quienes viven en este idioma.

3. El modelo lógico

Insumos

Actividades

Organizadas según los bloques de Qué hacemos:

• Formar: el Seminario de seguridad de la IA, con BlueDot Impact, y el Curso de Estrategia ante la IAG, basado en cohortes y sin requisitos técnicos.
• Conectar: agenda de sesiones abiertas y encuentros sociales en Luma, y debate continuo en el Discord de iaS.
• Investigar: Radar de papers, traducción de materiales y mantenimiento del glosario bilingüe.
• Comunicar: boletín semanal, vídeos y publicaciones en redes que llevan la evidencia y las noticias del campo al español.
• Delegaciones: iaS Valencia como primera delegación, y un procedimiento para crear nuevas delegaciones.
• Incidencia: participación en consultas públicas y en foros institucionales.

Producción

Cifras del CRM de iaS a 19 de septiembre de 2026; las personas del equipo no se cuentan en las cifras de recurrencia.

Resultados esperados

1. Una base de evidencia en español. iaS documenta cómo fallan los sistemas de IA en este idioma y traslada esa evidencia a reguladores, desarrolladores y medios, que la citan como fuente.
2. Un itinerario de talento hispano. Personas que pasan de su primera sesión a formarse, contribuir y trabajar en seguridad de la IA (política, investigación, industria o sociedad civil), sin que el idioma sea una barrera.
3. Mayor alfabetización y debate público en español. La seguridad de la IA entra en la conversación de universidades, empresas y medios del mundo hispanohablante, y quienes participan en ella actúan con más criterio.
4. Una red de delegaciones. El modelo probado en las sesiones en línea se replica en otras ciudades y países del mundo hispanohablante, empezando por Valencia, con marca, materiales y procedimientos compartidos.
5. Alianzas institucionales. Universidades, administraciones, organizaciones de la sociedad civil y empresas recurren a iaS para formación, colaboración e interlocución sobre seguridad de la IA.

Impacto

El desarrollo y el despliegue de la IA es seguro y justo también en español, y las personas que viven en este idioma participan en las decisiones que lo determinan.

Cómo lo medimos

iaS prevé medir el cambio atribuible a sus actividades mediante formularios de entrada y de salida en cada sesión (por ejemplo, las horas que cada persona dedica a la seguridad de la IA antes y después), testimonios de quienes han cambiado de rumbo gracias a ellas y seguimiento individual en el CRM.

4. Evidencia y validación

El problema está documentado. Los estudios multilingües como M-ALERT y la tabla comparativa de ODESIA (véase la sección 1) muestran diferencias de comportamiento y de efectividad entre idiomas; iaS no afirma que los modelos sean menos seguros en español en todos los casos, sino que esas diferencias existen y varían según la categoría de riesgo.

Hay demanda. Desde febrero de 2026, los encuentros abiertos han reunido a más de 250 personas distintas, con 446 personas que han confirmado su inscripción al menos una vez, en torno a cien inscripciones confirmadas por sesión de mayo a julio y una valoración media de 4,56 sobre 5, con el 95% de las valoraciones en 4 o 5.

El formato retiene a una parte del público. Cerca de 60 personas han asistido a dos o más encuentros (en torno a una quinta parte de quienes han venido) y 30 a tres o más, y la asistencia sobre inscripciones confirmadas en las sesiones en línea de febrero a julio ha oscilado entre el 35% y el 54%.

Lo que aún no sabemos. iaS lleva en marcha desde febrero de 2026, un plazo demasiado corto para observar transiciones profesionales; todavía no medimos el cambio contrafactual (qué habría hecho cada persona sin iaS), la captación mediante invitaciones directas desde Luma no ha producido asistencia, y la primera delegación, la de Valencia, está en fase inicial y no ofrece aún resultados que evaluar.

5. Lógica de escala

El modelo produce un ciclo central para la teoría:

• Más sesiones y más delegaciones, más personas que entran al campo en español.
• Más personas, más datos propios sobre qué demanda el público y qué lo retiene, y más contenido y evidencia citables.
• Más evidencia y más datos, más credibilidad ante instituciones y financiadores.
• Más credibilidad, más recursos para materiales, programas y delegaciones.
• Más recursos, más delegaciones interesadas en unirse, y el ciclo se repite.

Este ciclo funciona porque la seguridad de la IA en español combina dos necesidades que ningún grupo local cubre por sí solo: la presencia en cada ciudad, que hace posible el encuentro presencial y el arraigo, y una infraestructura compartida por todo el mundo hispanohablante, que hace posible el idioma común, el glosario, la evidencia, la marca y la interlocución con instituciones y financiadores; el español es, en este sentido, la infraestructura que une a los cinco continentes.

Para una nueva delegación, iaS aporta la marca, los materiales, el Discord, el formulario de registro y la gestión de las solicitudes de financiación, de modo que quienes la impulsan no tengan que costear los eventos de su bolsillo ni empezar desde cero; en esta primera fase, la marca, la financiación y los datos de asistentes se gestionan de forma centralizada desde iaS, y el modelo se revisará según los resultados de Valencia.

El papel de iaS es catalizar y sostener este ciclo: mantener la calidad de la infraestructura central, acompañar a las delegaciones en sus dificultades y mantener la misión en el centro a medida que la organización crece.