Seminario de seguridad de la IA
Explora nuestros seminarios, aprende directamente de investigadores en seguridad de la IA y encuentra la orientación y el apoyo que tu carrera o proyecto necesitan para generar un impacto real.
Nuestros ponentes han trabajado o colaborado con
Apart Research
Google DeepMind
OpenAI
MIRI
Future of Life Institute
Center for AI Safety
LASR Labs
SaferAI
Pour Demain
BlueDot Impact- AI Governance Club (BlueDot)
Cambridge AI Safety Hub
ML4Good
Kairos
AI Risk Explorer
ORCG
PauseAI
BAISH
AI Safety México
AI Safety Colombia
AI Safety Barcelona
CEGIA
Women4AISafety
DLR
Max Planck
IIT
Princeton
TUM
UPM
UPC
UPV
UBA
Universidad de los Andes
UNAM
Universidad Politécnica de Yucatán
ITK Engineering
Mercado Libre
Sezzle
TShaped
Carreras en seguridad de la IA sin doctorado
Jaime Raldúa Veuthey
Jaime llegó a la seguridad de la IA a través de un hackathon y hoy lidera Apart Research. Descubre cómo construir una carrera real en seguridad de la IA desde cero.
4/2/2026
Monitorización de IA: ¿Podemos leer sus pensamientos?
Pablo Bernabeu Pérez
¿Puede la IA engañarnos en su propio pensamiento? Pablo presenta CoT Red-Handed, una investigación sobre los límites y soluciones para vigilar el razonamiento artificial.
4/2/2026
IA y Ciberseguridad: Riesgos autónomos emergentes
Alejandro Tlaie Boria
Alejandro Tlaie analiza cómo los agentes de IA pueden hackear sistemas de forma autónoma en entornos reales, y evalúa los desafíos urgentes en gobernanza, auditoría y ciberseguridad.
4/3/2026
Ecosistema de seguridad de la IA en Latinoamérica
Janeth Valdivia
Janeth, coordinadora de AI Safety México, mapea el ecosistema regional y analiza proyectos como VIGÍA para impulsar la seguridad de la IA en español.
8/4/2026
Seguridad de la IA via debate: supervisión de IA con jueces débiles
Joaquín Salvador Machulsky
Joaquín analiza los límites de 'seguridad de la IA via debate' ante modelos con capacidades asimétricas y demuestra cómo el diseño del protocolo puede forzar la honestidad de la IA.
8/4/2026
Ciberseguridad y Gobernanza: el caso Mythos/Glasswing
Dani Lupión
Dani analiza el caso Mythos/Glasswing y expone los riesgos de la proliferación de capacidades en IA, abordando la urgencia política planteada desde PauseAI.
6/5/2026
El Sesgo Lingüístico Digital (SLD) y la gobernanza de la IA
Mariana Hungría
Mariana Hungría analiza el Sesgo Lingüístico Digital como problema de gobernanza: qué implica que los grandes modelos de lenguaje no representen adecuadamente al mundo hispanohablante.
3/6/2026
Carrera en seguridad de la IA: una historia personal desde Buenos Aires
Eitan Sprejer
Eitan, investigador en seguridad de IA y cofundador de BAISH, cuenta cómo se construye una carrera en este campo desde Buenos Aires.
1/7/2026
Mythos, Fable y GPT-5.6: ¿ha comenzado la era del control estatal de la IA de frontera?
Dani Lupión
Un análisis desde dentro de la industria sobre si los recientes episodios de restricción estatal marcan el inicio del control gubernamental de la IA de frontera.
22/7/2026
Detectando sesgos contextuales en modelos de lenguaje
Melissa Robles Carmona
Melissa es matemática con maestría en Ingeniería de Sistemas y nos presenta su investigación sobre la detección de sesgos en modelos supervisados y modelos de lenguaje, con especial atención a los sesgos contextuales en el idioma español.
5/8/2026
El verdadero cuello de botella de la seguridad de la IA (no es lo que crees)
José Gelves
José Gelves, director de AI Safety Colombia, explica por qué el verdadero cuello de botella de la seguridad de la IA es la falta de talento generalista y de coordinación institucional, no la investigación técnica.
2/9/2026
Monitorear los riesgos de la IA a través de evidencia pública: qué sabemos realmente
Guillem Bas
Guillem Bas, director de proyectos del AI Risk Explorer (AIRE), explica cómo la recopilación y la síntesis sistemática de evidencia pública permiten monitorear los riesgos de la IA de forma rigurosa.
23/9/2026
Encontrar y crear oportunidades en seguridad de la IA
Tobias Martin
Tobias Martin, comunicador e investigador en el MIRI, explica cómo encontrar y crear oportunidades en seguridad de la IA siendo hispanohablante, en un campo tan nuevo que todavía está lleno de huecos por cubrir.
7/10/2026
De la predicción a la acción: por qué la IA probabilística necesita límites deterministas
Andrés Lage Freire
Andrés Lage Freire, especialista en ingeniería de gobernanza de la IA, explica por qué los modelos probabilísticos necesitan límites deterministas cuando pasan de proponer a actuar, con una separación de poderes inspirada en Montesquieu.
21/10/2026
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