Carrera profesional

Carrera en IA safety: una historia personal desde Buenos Aires

En esta charla, Eitan Sprejer ha compartido su trayectoria personal en el campo de la IA safety, y ha señalado que casi nada de lo conseguido ha sucedido en aislamiento, siendo el establecimiento de contactos probablemente lo más importante que se puede estar haciendo para avanzar en este campo. Ha explicado que fundar BAISH, la red argentina de IA safety, ha sido una de las decisiones más importantes de su carrera, pues le ha conectado tanto con la red local como con la global, y a partir de ahí ha ofrecido su consejo para quien quiera abrirse camino en IA safety: acudir a eventos de la red local y, sobre todo, de la global, conectar con personas a través de contactos personales o mensajes en frío, ofrecer ayuda y construir cosas en público, pues estas son algunas de las acciones de mayor impacto que se pueden llevar a cabo para la propia carrera.

Eitan Sprejer
Investigador en seguridad de IA y cofundador de BAISH
Eitan es investigador en seguridad de IA a tiempo completo gracias al programa AISAR Scholarships y a la Apart Lab Fellowship, y ha coautorado investigaciones aceptadas en workshops de NeurIPS, entre ellas trabajos sobre persuasión en modelos de lenguaje y sobre monitorabilidad de chain of thought. Se licenció en Física en la Universidad de Buenos Aires, con un grado equivalente a licenciatura más máster, y ha ejercido como profesor ayudante en dos ediciones de los campamentos ML4G, además de facilitador del curso AISES del Center for AI Safety y, en la actualidad, del curso AGI Strategy de BlueDot Impact. Es cofundador de BAISH, la comunidad de seguridad en IA más grande y consolidada de Latinoamérica, con financiación de Open Philanthropy y más de ciento cincuenta miembros, y también cofundó LANAIS, la Red Latinoamericana de IA Safety.