Gobernanza e IA
El Sesgo Lingüístico Digital (SLD) y la gobernanza de la IA
¿Qué ocurre cuando los sistemas de IA que moldean el acceso al conocimiento no hablan el idioma de más de 650 millones de personas con suficiente fidelidad? Esta charla parte de una premisa incómoda: los Modelos de Lenguaje Masivos (MLM) no son lingüísticamente neutros. Están construidos, en su mayoría, sobre una base inglesa que puede alcanzar hasta el 90 % de su corpus documental y que se convierte al español mediante traducción automática, invisibilizando variedades dialectales enteras y distorsionando la representación de comunidades de hablantes reales.
Mariana Hungría analiza el concepto de Sesgo Lingüístico Digital (SLD), introducido por Muñoz-Basols, Palomares Marín y Moreno Fernández (2024), como una herramienta conceptual para entender la hibridez lingüística que la IA genera tanto a nivel interlingüístico —el peso estructural del inglés sobre otras lenguas— como intralingüístico —la jerarquización entre variedades del propio español—. Este sesgo no es un defecto técnico menor: es una cuestión de gobernanza.
La charla conecta los hallazgos del artículo de referencia con las implicaciones más amplias para quienes trabajan en seguridad y gobernanza de la IA: qué significa que los sistemas más avanzados del mundo no representen adecuadamente a la mayoría global de sus usuarios, qué mecanismos institucionales se están activando —o no— en el espacio hispanohablante, y cómo la ausencia de una estrategia coordinada entre países reproduce y amplifica desigualdades epistémicas ya existentes.
Una sesión diseñada para quienes entienden que gobernar la IA también significa gobernar el lenguaje con el que esa IA piensa.
